01
Příchozí leady a poptávky
Z webu, e-mailu nebo formuláře do CRM (Pipedrive, Hubspot, Raynet) se správnou klasifikací, prioritou, doporučenou odpovědí a rovnou přiřazeným obchodníkem. Reakční čas pod 5 minut.
SLUŽBA | AI AUTOMATIZACE
Procesy, které tým dělá ručně, mohou běžet samy.
Stavíme automatizace v n8n, Make, Zapieru a přes Anthropic API. Sběr leadů, příprava nabídek, sumarizace volání, kategorizace e-mailů, plnění CRM. Měříme reálné úspory času, ne počet kroků v diagramu. Vlastnictví všech účtů zůstává u vás.
01
240 h
Median úspory ročně
02
31
Workflow v provozu
03
14 dní
Od briefingu po nasazení
04
< 0,5 %
Error rate
CO TYPICKY AUTOMATIZUJEME
Procesy, které tým dnes dělá ručně, a vědí o tom.
Začínáme tam, kde je úspora času zřejmá a měřitelná. Ne tam, kde je technologie nejvíc trendy. Quick win v prvním měsíci, větší věci až poté.
02
Generování nabídek a smluv
Z parametrů ve formuláři nebo zápisu z hovoru AI sestaví draft nabídky podle vašich šablon. Obchodník to dotáhne za 5 minut místo hodiny. Verzování, podpis přes Signi nebo DocuSign.
03
Zápisy z volání a meetingů
Z Microsoft Teams, Zoom nebo Google Meet rovnou sumarizace, akční body, follow-up e-mail klientovi a uložení do CRM. Otterm AI a Anthropic API pro citlivé hovory přes vlastní infrastrukturu.
04
Klasifikace a odpovědi e-mailů
Příchozí pošta se kategorizuje, přiřadí prioritu, navrhne odpověď a u běžných dotazů odpoví automaticky (s lidským schválením, pokud chcete). Šetří 1 až 2 hodiny denně na podpoře.
05
Přenos dat mezi systémy
CRM, ERP, sklad, účetnictví, e-shop. Tam, kde dnes někdo přenáší data ručně nebo přes Excel. Včetně iDoklad, Pohoda, Money S3, Shoptet, Shopify, Hubspot, Pipedrive.
06
Custom integrace přes Anthropic API
Tam, kde n8n a Make nestačí. Vlastní backend napojený přímo na Claude API se streamováním, function calling a memory. Pro produktové integrace, kde záleží na latenci a UX.
JAK PRACUJEME
Od mapy procesů k běžícímu workflow.
01
TÝDEN 1
Mapa procesů a priority
Půldenní workshop s týmem. Zmapujeme, co dnes ručně dělají, jak často, kolik to trvá. Z toho sestavíme priority podle dopadu (úspora času) a náročnosti (technická složitost). Začínáme tam, kde je quick win.
02
TÝDEN 2
Návrh a souhlas
Pro top 3 procesy navrhneme konkrétní workflow s diagramem, integracemi a měřenými výstupy. Probereme s lídrem oddělení, doladíme detaily, podepíšeme zadání. Žádné překvapení v půlce nasazení.
03
TÝDEN 3
Stavba a testování
Postavíme workflow v n8n, Make nebo přes Anthropic API. Testujeme nad reálnými daty, ale s lidskou kontrolou před každou akcí navenek. Tým vidí, jak workflow funguje, doplňuje hraniční případy.
04
TÝDEN 4
Nasazení a měření
Workflow přechází do produkce s monitoringem. Měříme úspěšnost, error rate a reálnou úsporu času. Po měsíci probíhá review, kde rozhodujeme, zda workflow rozšířit, nebo postavit další.
CO PŘEDÁVÁME
Workflow, monitoring a vlastnictví všech účtů.
Automatizace nestačí jen postavit. Musí běžet stabilně, musí se dát opravit, když narazí na hraniční případ, a musí být měřitelná. Postavíme workflow s monitoringem a předáme tým, který v něm pokračuje sám.
- Funkční workflow nasazené v n8n cloud, self-hosted nebo Make
- Monitoring úspěšnosti, error rate a doby zpracování v Grafaně
- Slack notifikace při chybách s odkazem na konkrétní krok
- Dokumentace workflow v Notionu, podle které tým udělá update
- Vlastnictví všech účtů (n8n, Make, Anthropic) zůstává u vás
- Měsíční report úspory času s porovnáním proti baseline
TYPICKÁ ÚSPORA U KLIENTŮ
240 h
Median úspory času ročně po nasazení 3 produkčních workflow. Měřeno proti odhadu, který tým dával na ručních krocích před automatizací.
- Úspora ročně240 h
- Workflow v provozu31
- Median doba zpracování1.8 s
- Error rate< 0,5 %
ČASTO SE PTÁTE
Otázky před stavbou automatizace.
Vybíráme podle úkolu. n8n preferujeme tam, kde se vyplatí self-hosted (nižší provozní náklad, plná kontrola nad daty). Make pro klienty, kteří chtějí cloud bez DevOps. Zapier když je třeba rychlé spuštění a integrace dostupná out of the box. Anthropic API přímo, kde záleží na latenci a UX.
ZAČÁTEK SPOLUPRÁCE
Najděme proces, který stojí za automatizaci.
Krátký hovor, na kterém projdeme, co dnes tým dělá ručně. Doporučíme tři místa, kde má AI okamžitý dopad, a pošleme nezávazný odhad rozsahu prvního workflow.