Procesy, které tým dělá ručně, mohou běžet samy.
Necháme vaše rutiny běžet samy. Sběr poptávek, příprava nabídek, zápisy z hovorů, třídění e-mailů, přenos dat mezi systémy. Reálná úspora hodin každý týden, ne demo na YouTube.
Od mapy procesů k běžícímu workflow.
Mapa procesů a priority
Půldenní workshop s týmem. Zmapujeme, co dnes ručně dělají, jak často, kolik to trvá. Z toho sestavíme priority podle dopadu (úspora času) a náročnosti (technická složitost). Začínáme tam, kde je quick win.
Návrh a souhlas
Pro top 3 procesy navrhneme konkrétní workflow s diagramem, integracemi a měřenými výstupy. Probereme s lídrem oddělení, doladíme detaily, podepíšeme zadání. Žádné překvapení v půlce nasazení.
Stavba a testování
Postavíme workflow v n8n, Make nebo přes Anthropic API. Testujeme nad reálnými daty, ale s lidskou kontrolou před každou akcí navenek. Tým vidí, jak workflow funguje, doplňuje hraniční případy.
Nasazení a měření
Workflow přechází do produkce s monitoringem. Měříme úspěšnost, error rate a reálnou úsporu času. Po měsíci probíhá review, kde rozhodujeme, zda workflow rozšířit, nebo postavit další.
Workflow, monitoring a vlastnictví všech účtů.
Automatizace nestačí jen postavit. Musí běžet stabilně, musí se dát opravit, když narazí na hraniční případ, a musí být měřitelná. Postavíme workflow s monitoringem a předáme tým, který v něm pokračuje sám.
Najít proces na automatizaciFunkční workflow nasazené v n8n cloud, self-hosted nebo Make
Monitoring úspěšnosti, error rate a doby zpracování v Grafaně
Slack notifikace při chybách s odkazem na konkrétní krok
Dokumentace workflow v Notionu, podle které tým udělá update
Vlastnictví všech účtů (n8n, Make, Anthropic) zůstává u vás
Měsíční report úspory času s porovnáním proti baseline
Otázky před stavbou automatizace.
Vybíráme podle úkolu. n8n preferujeme tam, kde se vyplatí self-hosted (nižší provozní náklad, plná kontrola nad daty). Make pro klienty, kteří chtějí cloud bez DevOps. Zapier když je třeba rychlé spuštění a integrace dostupná out of the box. Anthropic API přímo, kde záleží na latenci a UX.
Najděme proces, který stojí za automatizaci.
Krátký hovor, na kterém projdeme, co dnes tým dělá ručně. Doporučíme tři místa, kde má AI okamžitý dopad, a pošleme nezávazný odhad rozsahu prvního workflow.